* Creation Carte De Visite Bobigny

Creation Carte De Visite Bobigny

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Les big data, précisément les « grosses données », ou mégadonnées (recommandé2), parfois désignées données massives3, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. l'on parle aussi de datamasse4 en par similitude avec la biomasse.
Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Les perspectives du traitement des big data sont énormes et pour partie encore fortuites ; on évoque souvent de nouvelles possibilités en termes d'exploration de l'information diffusée par les médias5, de connaissance et d'évaluation, d'analyse tendancielle et prospective et de gestion des risques (commerciaux, assuranciels, industriels, naturels) et de phénomènes religieux, culturels, s6, mais aussi en termes de génomique ou métagénomique7, pour la médecine (compréhension du fonctionnement du cerveau, épidémiologie, écoépidémiologie...), la météorologie et l'adaptation aux changements climatiques, la gestion de réseaux énergétiques complexes (via les smartgrids ou un futur « internet de l'énergie »...) l'écologie (fonctionnement et dysfonctionnement des réseaux écologiques, des réseaux trophiques avec le GBIF par exemple), ou encore la sécurité et la lutte contre la criminalité8.
Certains présument qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Divers experts, grandes institutions (comme le MIT9 aux États-Unis), administrations10 et spécialistes sur le terrain des technologies ou des usages11 considèrent le phénomène big data comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020 et en ont fait une de leurs nouvelles priorités de recherche et développement.
Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens12. Ces analyses sont baptisées Big Analytics13 ou «broyage de données». Elles portent sur des données quantitatives complexes avec des méthodes de calcul disé. En 2001, un rapport de recherche du META Group (devenu Gartner) 14 définit les enjeux inhérents à la croissance des données comme étant tridimensionnels : les analyses complexes répondent en effet à la règle dite «des 3V» (volume, vélocité et variété15). Ce modèle est encore largement utilisé aujourd'hui pour décrire ce phénomène16.
Le taux de croissance annuel moyen mondial du marché de la technologie et des services du Big Data sur la période 2011-2016 devrait être de 31,7%. Ce marché devrait ainsi atteindre 23,8 milliards de dollars en 2016 (d'après IDC mars 2013).