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En informatique, GNU Scientific Library (ou GSL) symbolise une bibliothèque libre écrite en C produisant des outils de calculs numériques en mathématiques appliquées. La GSL fait partie du projet GNU et est disée selon les termes de la licence GNU GPL. Il faut relever que le projet ne soit plus appuyé depuis 2012, Brian Gough ayant en effet pris la décision de ne plus assurer son rôle de mainteneur du projet.
La bibliothèque libgsasl assemble le framework SASL en lui-même, ainsi que plusieurs mécanismes SASL, comme CRAM-MD5 ou SCRAM-SHA-1. GNU SASL peut être employé dans les implémentations logicielles des protocoles IMAP, SMTP ou XMPP ainsi que d'autres protocoles aspirant des services d'authentification.
GNU SASL est par ailleurs livré avec un utilitaire en ligne de commande (gsasl) pour expérimenter la bibliothèque à partir d'un shell. Il est disé selon les termes de la licence publique générale GNU.
GNU Readline désigne une bibliothèque logicielle donnant aux interfaces en ligne de commande les fonctionnalités d'édition et d'historique. C'est un logiciel libre maintenu pour le projet GNU par ChetRamey, le mainteneur de GNU Bash.
l'édition des commandes est similaire à celle des éditeurs de texte GNU Emacs ou vi. Les raccourcis clavier sont cependant par défaut inspirés d'Emacs, mais peuvent être personnalisés. La gestion de l'historique des commandes précédemment entrées par l'utilisateur et la gestion interactive des entrées en ligne de commande1 sont des caractéristiques disées dans une bibliothèque intégrée à GNU Readline ou disponible séparément, dans une bibliothèque dédiée à l'historique.
SciPy est un projet visant à unifier et fédérer un ensemble de bibliothèques Python à usage scientifique. Scipy utilise les tableaux et matrices du module NumPy.
Cette distion de modules est destinée à être utilisée avec le langage interprété Python afin de créer un environnement de travail scientifique très similaire à celui offert par Scilab, GNU Octave, Matlab voire R.
Il contient par exemple des modules pour l'optimisation, l'algèbre linéaire, les statistiques, le traitement du signal ou encore le traitement d'images. Il offre également des possibilités avancées de visualisation grâce au module « matplotlib ».
Afin d'obtenir d'excellentes performances d'exécution (point faible des langages interprétés), la plupart des algorithmes de SciPy et NumPy sont codés en C. Le module NumPy permet d'appliquer des opérations simultanément sur l'ensemble d'un tableau permettant d'écrire un code plus lisible, plus facile à maintenir et donc plus efficace.
Le projet suit la même philosophie que le langage Python à savoir clarté du code, facilité d'apprentissage et extensibilité. Le projet est sous licence libre (BSD) et sponsorisé par Enthought.