* Design Flyer Marignier
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La fouille de données doit son état à l'outil. l'offre informatique est présente sous la forme de logiciels67 et aussi sur quelques plateformes spécialisées68. De nombreux logiciels sont appréciables dans la sphère des logiciels commerciaux, mais il en existe aussi dans celle des logiciels libres. Il n'y a pas de logiciels meilleurs que d'autres, tout dépend de ce qu'on veut en faire69. Les logiciels commerciaux sont plutôt destinés aux entreprises, ou aux organismes ayant de gros volumes de données à explorer 10, tandis que les logiciels libres sont destinés plus particulièrement aux étudiants, à ceux qui veulent expérimenter des techniques nouvelles, et aux PME L'informatique en nuage (cloud computing) ne compose pas un outil d'exploration de données, mais un ensemble de services web, délivrés par des fournisseurs via l'internet, permettant de recueillir et/ou d'utiliser des données et des logiciels73. Néanmoins, il existe des services qui peuvent être utilisés dans le domaine de l'exploration de données. Oracle Data mining s'expose sur l'IaaS d'Amazonnotes 11 en fournissant aux clients une Amazon Machine Image74 contenant une base de données Oracle claustrant une IHM pour la fouille de données ; une image pour R et Python est disponible aussi sur Amazon Web Services. Des acteurs présents exclusivement dans le nuage et spécialisés dans le domaine de la fouille de données proposent leurs services comme In2Cloud Les logiciels ne sont pas auto-suffisants. Les outils d'exploration des données ne proposent pas d'interprétation des résultats, un analyste spécialiste de la fouille de données et une personne connaissant le métier duquel sont détachées les données fondamentales pour analyser les livrables du logiciel. Par contre, les logiciels d'exploration de données véhiculent toujours un résultat, mais rien n'indique qu'il soit pertinent, ni ne donne une indication sur sa qualité. Mais, de plus en plus, des techniques d'aide à l'évaluation sont mises en place dans les logiciels libres ou commerciaux. Les relations entre les variables ne sont pas clairement définies. Les outils d'exploration des données indiquent que telles et telles variables ont une influence sur la variable à expliquer, mais ne disent rien sur le type de relation, en particulier il n'est pas dit si les relations sont de cause à effet. De plus, il peut être très rude de céder de manière claire soit par des graphes, des courbes ou des histogrammes, les résultats de l'analyse. Le non-technicien aura quelquefois du mal à comprendre les réponses qu'on lui apporte Pour un francophone, néophyte de surcroit, le vocabulaire est une difficulté voire un ème. Pour s'en rendre compte, il est intéressant de préciser le vocabulaire rencontré dans les littératures e et anglo-saxonne.