* Typo3 Rennes
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Typo3 Rennes
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Pour apporter une solution aux èmes de la vie quotidienne, nous faisons naturellement appel à notre expérience. Nous nous commandons les situations identiques déjà vécues. À son tour, s'ajoutera à notre expérience. Le raisonnement à partir de cas est similaire à ce comportement humain. Il permet de résoudre les èmes en retrouvant des cas similaires dans sa base de connaissances et en les adaptant au cas considéré. Cette technologie est apparue il y a une quinzaine d'années mais les travaux initiaux sur le sujet remontent cependant aux expériences de Schank et Abelson en 1977 à l'Université Yale. Elle reste pourtant encore assez méconnue par rapport à d'autres technologies se rapportant au domaine des sciences cognitives comme le data mining. Elle se différencie de cette dernière par son approche. En effet, ici, on n'utilise les données pour retrouver les cas proches, à partir desquels on va générer une solution. Un système RàPC engage une base de cas. Chaque cas dévoile une description et une solution. Pour utiliser ces informations, un moteur est aussi présent. Celui-ci va retrouver les cas similaires au ème posé. Après analyse, le moteur fournit une solution adaptée qui doit être validée. Enfin le moteur ajoute le ème et sa solution dans la base de cas. Pour étendre un système de raisonnement par cas de bonne qualité, veuillez trouver une solution efficace à chacun de ces èmes. La révision et l'apprentissage sont deux autres èmes qui résultent des trois premiers. La réalisation d'un système RàPC préfère la représentation des cas. En effet cette représentation va déterminer l'efficacité et la rapidité de la recherche des cas dans la base. Il est donc nécessaire de choisir les informations à stocker dans chaque cas et de trouver sous quelle forme. Tous les RàPC n'utilisent pas forcément chacun des types d'informations. La description du ème et la solution tenue sont des éléments indispensables. Certains traits particuliers (les plus discriminantes) seront utilisés en tant qu'index lors de la recherche et l'ajout de cas. Les index doivent être suffisamment palpables et abstraits à la fois pour qu'ils concernent un maximum de cas et qu'ils soient réutilisables dans les raisonnements futurs. Ils doivent aussi permettre de déduire rapidement les cas. Le cas est souvent contemplé comme une liste de couples att-valeur. Chaque couple correspondant à une caractéristique. Ensuite il faut construire un modèle d'organisation et d'indexation pour relier les cas entre eux. Ce modèle doit posséder certaines qualités. Tout d'abord il est nécessaire que l'ajout assure l'accessibilité aux anciens cas.