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Article:
L'informatique décisionnelle (en anglais Business Intelligence1, BI) définit l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprises. Elle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui admettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d'avoir une vue d'ensemble de l'activité traitée. Ce type d'application s'appuie sur une architecture commune dont les bases théoriques viennent principalement de R. Kimball, B. Inmon et D. Linstedt. Les données opérationnelles découlent habituellement de sources hétérogènes fichiers plats, fichiers Excel, Base de données (DB2, Oracle Database, MS SQL Server, ...), Service web, données massives (MapReduce, Hadoop, Cassandra) et stockées dans un entrepôt de données (ou datawarehouse en jargon). Les données sont remodelées, enrichies, agrégées, reformatées, nomenclaturées pour être présentées à l'utilisateur sous une forme sémantique (vues métiers ayant du sens) qui permettent aux décideurs d'interagir avec les données sans avoir à connaître leur structure de stockage physique, de schémas en étoile qui permettent de répartir les faits et mesures selon des dimensions hiérarchisées, de rapports pré-préparés paramétrables, de tableaux de bords (dashboards) plus synthétiques et interactifs. Ces données sont livrées aux divers domaines fonctionnels (Direction stratégique, Finance, Production, Comptabilité, RH, ...) à travers un système de sécurité (rôles,...) ou de datamart spécialisés à des fins de consultations, d'analyse, d'alertes prédéfinies, de datamining, ... L'informatique décisionnelle s'insère dans l'architecture plus large d'un système d'information mais n'est pas un concept rival du management du système d'information. Au même titre que le management relève de la sociologie et de l'économie, la gestion par l'informatique est constitutive de deux domaines radicalement différents que sont le management et l'informatique. Afin d'embellir le concept avec ces deux modes de pensées, il est possible d'envisager un versant orienté ingénierie de l'informatique portant le nom d'informatique décisionnelle, et un autre versant servant plus particulièrement les approches de gestion dénommé management du système d'information. Présentement, les données applicatives métier sont agencées dans une (ou plusieurs) base(s) de données relationnelle(s) ou non relationnelles. Ces données sont enlevées, transformées et chargées dans un entrepôt de données généralement par un outil de type ETL (Extract-Transform-Load) ou en ETC (Extraction-Transformation-Chargement). Un entrepôt de données peut retrouver la forme d'un data warehouse ou d'un datamart. En règle générale, le data warehouse collectionne toutes les données applicatives de l'entreprise, tandis que les datamarts (généralement alimentés depuis les données du data warehouse) sont des sous-ensembles d'informations concernant un métier particulier de l'entreprise (marketing, risque, contrôle de gestion, ...)