* Creation Plaquette Vétraz-Monthoux

***Web2007 est un bureau indépendant situé à Genève et a l'habitude de travailler pour des entreprises PARTOUT en France et en Europe

Creation Plaquette Vétraz-Monthoux

Article:

La qualité des données demeure une nécessité pour l'exploration des données, mais ne suffit pas. Les erreurs de saisies, les enregistrements doublonnés, les données non renseignées ou renseignées sans référence au temps simulent aussi la qualité des données. Les entreprises mettent en place des structures et des démarches d'assurance qualité des données afin de répondre efficacement aux nouvelles réglementations externes, aux audits internes, et augmenter la rentabilité de leurs données qu'elles contemplent comme faisant partie de leur patrimoine80.
l'interopérabilité d'un système traduit sa capacité à fonctionner avec d'autres systèmes, créés par des éditeurs différents. Les systèmes d'exploration de données doivent pouvoir travailler avec des données venant de plusieurs systèmes de gestion de bases de données, de type de fichier, de type de données et de capteurs différents. En outre, l'interopérabilité exige la qualité des données. Malgré les efforts de l'industrie en matière d'interopérabilité, il semble que dans certains domaines ce ne soit pas la règle81.
Les données sont rassemblées dans le but de répondre à une question posée par le métier. Un risque de l'exploration de données est l'utilisation de ces données dans un autre but que celui assigné au départ. Le détournement des données est l'équivalent d'une citation hors de son contexte. En outre, elle peut conduire à des èmes éthiques.
La vie privée des personnes peut être tourmentée par des projets d'exploration de données, si aucune précaution n'est prise, notamment dans la fouille du web et l'utilisation des données personnelles collectées sur Internet où les habitudes d'achats, les préférences, et même la santé des personnes peuvent être dévoilées. Un autre exemple est approvisionné par l'Information Awareness Office et en particulier le programme Total Information Awareness (TIA)82 qui exploitait pleinement la technologie d'exploration de données et qui fut un des projets « post-11 septembre » que le Congrès des États-Unis avait commencé à financer, puis qu'il a abandonné à cause des menaces spécialement importantes que ce programme faisait peser sur la vie privée des citoyens américains. Mais même sans être divulguées, les données des personnes recueillies par les entreprises, via les outils de CRM, les caisses enregistreuses, les DAB, les cartes santé, etc., peuvent conduire, avec les techniques de fouille de données, à agencer les personnes en une hiérarchie de groupes, de bons à mauvais, prospects, clients, patients, ou n'importe quel rôle que l'on joue à un instant donné dans la vie sociale, selon des critères inconnus des personnes elles-mêmes83,84. Dans cette optique, et pour corriger cet aspect négatif, Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant s'interrogent sur la faisabilité d'une exploration de données qui préserverait la vie privée des personnes